[연구]테렌스 타오, AI가 바꿀 오픈 사이언스 위기 경고

무슨 일이야

세계적인 수학자 테렌스 타오(Terence Tao)가 최근 AI 도구가 연구 생태계에 미치는 영향에 대해 우려를 표했습니다. 그는 가치 있고 결실을 맺을 만한 미해결 문제들이 마치 재생 불가능한 자원처럼 고갈되고 있는 상황을 언급했습니다.

타오에 따르면, 누군가 특정 문제를 연구하고 있다는 소문만 돌아도 대규모 AI 연산과 노력이 집중되는 현상이 나타나고 있습니다. 원래 연구 프로젝트가 충분히 발전하기도 전에 AI를 동원해 문제를 빠르게 해결해 버리는 일이 실제로 벌어지고 있다는 설명입니다.

그 결과 연구자들의 보상 체계가 유망한 연구 방향을 학계에 공유하지 않는 쪽으로 바뀔 위험이 커졌다고 봤습니다. 이는 수세기 동안 이어져 온 오픈 사이언스의 전통을 뒤흔들고, 장기적으로 학계 전반에 심각한 타격을 줄 수 있습니다.

왜 중요해

AI를 활용한 빠른 문제 해결이 연구자 개인에게는 성과일 수 있지만, 전체 학술 생태계에는 아이디어 독점이라는 부작용을 낳을 수 있습니다. 초기 아이디어를 공유하고 피드백을 주고받던 협업 문화가 위축되면 장기적으로 새로운 연구 분야가 발굴되기 어려워집니다. 연구 및 개발 커뮤니티 전반이 AI 시대에 맞는 새로운 기여 인정 방식과 협업 규범을 고민해야 하는 시점입니다.

참고: Simon Willison