[연구]AI로 멸종 생물 유전체서 새 항생제 후보 발굴

무슨 일이야

세사르 데 라 푸엔테(César de la Fuente) 연구실에서 OpenAI의 코덱스(Codex)와 챗GPT(ChatGPT)를 활용해 새로운 항생제 후보 분자를 탐색하고 있습니다.

연구팀은 살아있는 생물체는 물론 이미 멸종된 생물의 유전체 데이터까지 함께 들여다보고 있습니다. 이를 통해 기존 항생제에 반응하지 않는 약물 내성 감염을 치료할 수 있는 항균 물질 후보군을 찾아내는 것이 목표입니다.

왜 중요해

기존 항생제에 내성을 가진 슈퍼박테리아 문제는 의료계의 큰 난제 중 하나입니다. 코딩과 자연어 처리에 주로 쓰이던 대형 언어 모델(LLM)을 유전체 데이터 분석과 신약 후보 물질 발굴이라는 바이오 연구에 직접 적용했다는 점에서 의미가 큽니다.

짚고 넘어갈 점

원문에는 구체적인 탐색 알고리즘이나 발견된 후보 물질의 실제 임상 효능, 실험 검증 단계에 대한 세부 내용은 공개되지 않아 후속 연구 결과를 지켜볼 필요가 있어 보입니다.

참고: OpenAI