[도구]JAX와 jax3d로 구현하는 계층형 NeRF 튜토리얼

무슨 일이야

JAX, Flax, Optax와 jax3d 라이브러리를 활용해 계층형 NeRF(Hierarchical NeRF)를 구축하는 튜토리얼이 나왔습니다.

이 튜토리얼에서는 먼저 볼륨 지오메트리와 시점 의존적 광량을 포함하는 해석적 장면(analytic scene)으로부터 합성 다중 뷰 데이터셋을 만듭니다. 이 과정에서 jax3d의 sample_along_rays와 volume_rendering 프리미티브를 사용해 순방향 렌더링 과정을 구성합니다.

이후 해당 데이터를 바탕으로 계층형 NeRF를 직접 구현해 볼륨 렌더링과 3D 재구성, 새로운 시점 합성(Novel-View Synthesis) 파이프라인을 완성하는 과정을 다룹니다.

왜 중요해

PyTorch 중심으로 작성된 기존 NeRF 튜토리얼과 달리, JAX와 Flax 기반의 구현 방식을 익힐 수 있습니다. 특히 jax3d가 제공하는 볼륨 렌더링 기본 도구들을 활용해 3D 비전 파이프라인을 효율적으로 구축하려는 연구자나 개발자에게 유용한 레퍼런스가 될 것으로 보입니다.

참고: MarkTechPost