[모델]IBM, 오픈소스 추론 모델 Granite 4.2 제품군 공개

무슨 일이야

IBM이 추론 역량에 초점을 맞춘 오픈소스 모델 제품군 Granite 4.2를 공개했습니다. 모델 크기는 3B, 8B, 30B의 3종으로 구성되며, 약 15조(15T) 토큰을 사용해 처음부터(scratch) 사전 학습을 진행했습니다. 5단계 학습 전략을 통해 문맥 길이를 최대 512K 토큰까지 확장한 것이 특징입니다.

모든 모델은 생각(Thinking) 모드와 비생각(Non-thinking) 모드를 전환할 수 있으며, 쉬운 질문에 짧은 추론 예산만 쓰는 로우 에포트(low-effort) 모드와 네이티브 툴 호출(Tool calling)을 기본 탑재했습니다. 특히 8B와 30B 모델은 실제 샌드박스 환경에서 도구 사용, 코드 실행, 터미널 조작, 웹 검색 등을 수행하는 '에이전틱 강화학습(Agentic RL)' 파이프라인을 거쳤습니다.

미세조정(SFT) 단계에서는 약 720만 개 샘플(약 1,000억 토큰 분량)을 활용했습니다. 이 중 에이전틱 데이터가 31.6%를 차지하며, 소프트웨어 엔지니어링, 터미널 제어, 도구 호출 등 다양한 에이전트 환경 데이터가 포함되었습니다.

왜 중요해

Apache 2.0 라이선스로 배포되어 기업과 개발자가 상용 환경에서 제약 없이 활용할 수 있습니다. vLLM 및 SGLang을 통한 서빙을 공식 지원하며 OpenAI 호환 함수 호출 포맷을 기본 지원하므로, 기존 에이전트 프레임워크나 파이프라인에 추가 작업 없이 바로 연동할 수 있습니다.

참고: Hugging Face