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[연구]
퍼플렉시티, 실패 데이터로 컴퓨터 에이전트 성능 개선
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1일 전
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[연구]
영국 AISI, EvalEval과 손잡고 LLM 벤치마크 결과 투명하게 공개한다
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4일 전
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[연구]
물리학의 스핀 모델로 LLM 레이어를 최적 제거하는 기법 등장
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5일 전
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[연구]
AI 에이전트 반복 성공률, 평균 점수보다 훨씬 낮다
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09.15
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[연구]
사카나 AI, 역전파 대체하는 새 학습법 공개
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09.14
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[연구]
디코더 상태를 유지하는 순환 트랜스포머 RLT 제안
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09.13
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[연구]
초파리 뇌 신경망을 LLM에 연결했더니 효과 없었다
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09.12
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[연구]
AI로 멸종 생물 유전체서 새 항생제 후보 발굴
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09.10
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[연구]
테렌스 타오, AI가 바꿀 오픈 사이언스 위기 경고
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09.09
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[연구]
AI로 푼 나비에-스토크스 밀레니엄 난제 풀이 공개
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09.08
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[연구]
MIT, GPT-5.6 Sol로 양자 컴퓨팅 실험 자동화 시도
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09.08
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[연구]
딥마인드, 인간 게놈 변이 예측 지도 '알파게놈 아틀라스' 공개
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09.08
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[연구]
AI 안전 정렬, 주제 전체 대신 위험한 영역만 거부하는 법
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09.08
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[연구]
브라우저로 모은 로봇 데이터셋 AXIS 공개
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09.07
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[연구]
메타, 실행 전 실험 거르는 AI 연구 선호 모델 공개
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09.06
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[연구]
350M 초소형 모델, GRPO 100스텝으로 정형 출력 성능 7%p 끌어올렸다
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09.03
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[연구]
LLM 벤치마크 점수의 실체를 까보는 BenchMIRT 공개
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09.02
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[연구]
영상을 MuJoCo 코드로 복원하는 Code-as-World
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08.30
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[연구]
음성 에이전트용 저지연 추론 API 벤치마크 공개
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08.30
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[연구]
구글, 에이전트 훈련 환경 동적화 도구 'EnvHarness' 공개
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·
08.30
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[연구]
구글, 암호화 기반 '이중 맹검' AI 벤치마크 파일럿 공개
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08.28
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[연구]
모델보다 에이전트 하네스가 성능을 좌우한다
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08.22
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[연구]
딥마인드, 15년 게임 AI 연구와 EVE 온라인 협업 공개
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08.21
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[연구]
음성인식 모델의 벤치마크 과적합, 실측 데이터로 확인됐다
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08.21
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[연구]
AI 에이전트 메모리, 무조건 많이 넣는다고 능사 아니다
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08.19
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[연구]
스케줄링 순서만 바꿔 GPU 가동률 최대 33%p 개선
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08.17
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[연구]
AI 에이전트로 ICML 논문 2,200편 재현해보니… 23%서 오류 발견
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08.13
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[연구]
IBM, 토큰 사용량 60% 줄인 에이전트 메모리 기법 'ALTK-Evolve' 공개
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08.12
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[연구]
구글 AMIE, 실시간 비디오 진료 성능 공개
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08.12
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[연구]
상용 LLM API의 암호화된 추론 과정(CoT) 탈취 기법 공개
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08.12
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